，提升自身价值。
另一方面，他也清楚，这种模式的初期，更多是“成本导向”而非“创新导向”，
夏国团队可能更多承担的是执行和辅助角色。
如何避免其沦为单纯的“代码工厂”，而能真正参与核心创新，甚至反向输送价值，这才是关键。
“这个想法很有前瞻性。”
李沐阳最终给出了肯定的评价，
“夏国的人才基础确实被低估了。
不过，操作起来需要非常谨慎。”
他看着拉里，语气变得认真：
“文化磨合、沟通效率、知识产权保护、项目管理的挑战，都会比在硅谷内部大得多。
初期不要贪大求全，可以尝试以一个小型、精锐的试点团队开始，给予充分信任和支持，但流程和规范必须从一开始就建立好。
人选也非常关键，需要既懂技术又深刻理解两地文化差异的负责人。”
“至于具体的选址、团队搭建、法律合规”
李沐阳笑了笑，
“这些，我想苏珊和龙山的团队，会非常乐意协助你们。
夏国那边，我们也有现成的产业园区和资源。
你们可以先拿出一个详细的可行性分析和试点方案。”
“太好了！”
拉里得到李沐阳原则上的支持，显得非常兴奋，
“我们回去就立刻启动这个方向的深入研究，尽快拿出方案！”
杨生也在一旁点头，显然对这个能同时解决“成本”和“人才储备”双重问题的思路很感兴趣。
李沐阳看着他们，心中暗想：
历史的车轮，似乎又因为一些偶然的个人行为和他这只“蝴蝶”的存在，朝着既相似又可能略有不同的方向，轻轻转动了一格。
硅谷与夏国在科技人才领域的深度交织与碰撞，
或许会比原本的历史，来得更早，也更有意思一些。
沉吟片刻，消化了关于谷狗在夏国设点的初步构想后，李沐阳将目光转向了坐在拉里旁边、一直话不太多但听得十分专注的杨生。
“杨生，你们烂番茄这边呢？进展如何？有什么需要龙山协助的？”
李沐阳问道，语气同样带着对新兴项目的关注。
杨生先是不自觉地看了一眼身旁的拉里，似乎在确认什么，然后才转向李沐阳，他推了推眼镜，语气带着技术人特有的直接和一丝刚刚被激发的灵感：
“原本是没有什么特别急需的。
技术框架和网站原型已经搭好，评分算法和社区交互的基本逻辑也测试过了。”
他话锋一转，眼中闪着光：
“不过，刚刚听了拉里关于夏国人才和成本优势的那番话，我倒是突然有了点新的想法。
也许烂番茄面临的最大瓶颈，可以用类似思路找到突破口。”
“哦？说说看。”
李沐阳身体微微前倾，露出感兴趣的神色。
拉里和老黄也看了过来。
杨生组织了一下语言，清晰地说道：
“烂番茄的业务模式，和谷狗的搜索引擎有本质不同。
我们面临的核心挑战不是算法或技术瓶颈，而是内容——
海量的、需要持续更新和维护的影视内容数据。”
他进一步解释：
“电影、电视剧、演员、导演、上映日期、媒体评价、用户短评
每一条信息都需要准确无误地录入、分类、关联，并建立强大的标签和检索系统。
当前市场上的影片库存已经是天文数字，每年还有无数新作上映。
要构建一个能够覆盖主流市场、具备权威性和实用性的影视数据库，这本身就是一项极其庞大、繁琐且需要持续投入人力的工程。”
他这番话道出了所有内容型网站（尤其是依赖结构化数据的网站）起步时的共同痛点。
拉里和老黄听完，也下意识地开始思考这个“非技术性”难题。
对于他们这些擅长用代码和算法解决问题的技术天才来说，这种需要靠“人海战术”和细致运营才能完成的基础建设工作，反而更令人头疼。
在目前的互联网环境下，除了雇佣大量编辑人工录入、校对，似乎没有更高效的捷径。
“那么，你们目前有想到什么解决方案吗？”
李沐阳追问，他想听听这位程龙铁粉的思路。
杨生的回答出乎意料的“务实”甚至有些“取巧”：
“在听到拉里分享那个‘远程协作’案例之前，我和团队确实很头疼。
我们估算过，如果完全在硅谷组建编辑团队，按照我们设想的数据覆盖范围和更新速度，人力成本会高到让项目在早期就难以为继。”
他顿了顿，声音里带着一种豁然开朗的兴奋：
“但是，听了拉里刚才的话，我就在想——
既然代码可以‘外包’，为什么内容编辑工作不可以？
烂番茄需要的是有基本影视知识、细心、且具备良好英文读写能力（初期以英文内容为主）的